Upscale AI Kenalkan Token Fabric untuk Menghubungkan Chip AI dari Berbagai Produsen
Upscale AI memperkenalkan Token Fabric pada 8 Oktober 2026 sebagai platform jaringan yang dirancang untuk menghubungkan chip kecerdasan buatan dari berbagai produsen dalam satu infrastruktur pusat data. Solusi ini menggabungkan perangkat keras, perangkat lunak, serta sistem pengelolaan jaringan untuk mendukung komputasi AI berskala besar. Dengan pendekatan berbasis standar terbuka, Token Fabric ditujukan untuk mengurangi kerumitan integrasi GPU dan akselerator AI yang menggunakan arsitektur berbeda. Perkembangan ini menjadi perhatian industri TEKNOLOGI karena kebutuhan pusat data semakin meningkat, terutama untuk pelatihan model kecerdasan buatan, pemrosesan inferensi, dan pengembangan infrastruktur komputasi yang fleksibel.
Mengenal Token Fabric sebagai Platform Jaringan Chip AI
Pengembang solusi komputasi Upscale AI meluncurkan Token Fabric sebagai solusi penghubung perangkat komputasi kecerdasan buatan. Teknologi tersebut dikembangkan untuk mendukung lingkungan komputasi heterogen. Pada infrastruktur komputasi modern, organisasi sering membutuhkan ribuan akselerator untuk menjalankan pekerjaan besar. Persoalan penting yang muncul adalah mengelola pertukaran data tanpa hambatan berlebihan. Dengan menghadirkan arsitektur baru tersebut, Upscale AI menawarkan pengelolaan konektivitas yang lebih sederhana. Pendekatan ini memberikan alternatif terhadap infrastruktur yang bergantung pada satu ekosistem.
Peluncuran arsitektur baru ini dilakukan pada awal Oktober 2026. Organisasi di balik teknologi tersebut merupakan startup infrastruktur jaringan yang berfokus pada kebutuhan AI. Pengembang Token Fabric memperoleh pendanaan untuk mengembangkan jaringan generasi berikutnya, termasuk NVIDIA. Walaupun memperoleh dukungan dari NVIDIA, Token Fabric dirancang untuk penggunaan akselerator dari berbagai produsen. Pendekatan pengembangan ini dapat membantu organisasi merencanakan infrastruktur yang tidak sepenuhnya seragam. Namun demikian, kompatibilitas nyata tetap bergantung pada dukungan standar dan implementasi.
Teknologi Scale-Up dan Scale-Out pada Jaringan Upscale
Arsitektur terbaru Upscale AI dibangun untuk menyatukan komunikasi scale-up dan scale-out. Pendekatan scale-up networking menjelaskan konektivitas antarperangkat dalam satu sistem atau kelompok server. Sementara itu, scale-out memungkinkan komunikasi antarkelompok komputasi di pusat data. Dalam pekerjaan AI berskala besar, kedua pendekatan memiliki peran yang saling melengkapi. Ketika jaringan tidak mampu mengikuti kebutuhan prosesor, akselerator dapat menghabiskan waktu untuk menunggu data. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut, jaringan perlu dirancang sesuai karakteristik beban kerja.
Dalam implementasinya, Token Fabric memadukan chip konektivitas dengan pengelolaan sistem. Pendekatan tersebut bertujuan mengurangi kebutuhan menyatukan sistem terpisah secara manual. Sebagai contoh, operator berpotensi menggabungkan beberapa kelompok perangkat komputasi. Lapisan konektivitas kemudian berperan menghubungkan perangkat yang memenuhi persyaratan interoperabilitas. Walaupun konsep integrasinya luas, Token Fabric tidak otomatis membuat seluruh perangkat lunak AI kompatibel. Dengan demikian, penerapan multivendor harus mempertimbangkan lapisan perangkat keras sekaligus perangkat lunak.
Teknologi Jaringan Berkecepatan Tinggi untuk Akselerator AI
Salah satu komponen utama Token Fabric adalah SkyFabriX, yaitu silikon jaringan scale-up yang dikembangkan Upscale. Perusahaan menyebutkan, SkyFabriX memiliki rancangan throughput switching sebesar 115,2 Tbps. Spesifikasi ini merupakan parameter kapasitas switching chip. Selain itu, Upscale AI menargetkan peningkatan skala jaringan hingga tingkat multi-petabit. Pengembangan silikon tersebut dirancang mengikuti standar terbuka, termasuk OCP ESUN dan UALoE. Walaupun target performanya tinggi, kemampuan tersebut tidak otomatis tercapai pada setiap penerapan.
Untuk jaringan scale-out, Upscale AI memanfaatkan teknologi Ethernet dari NVIDIA Spectrum-X. Pendekatan ini bertujuan menyatukan skala jaringan yang berbeda. Teknologi Ethernet menjadi bagian penting dari infrastruktur jaringan modern. Melalui penggunaan perangkat keras yang sesuai, Token Fabric dirancang membantu operator menghubungkan berbagai akselerator. Meski konsep interoperabilitas menjadi fokus utama, operator tetap perlu memeriksa kompatibilitas antarkomponen. Performa komunikasi tidak hanya ditentukan oleh jenis chip jaringan.
Sistem Orkestrasi Upscale untuk Infrastruktur Multivendor
Tidak hanya mengembangkan silikon jaringan, Upscale AI mengintegrasikan lapisan software khusus untuk infrastruktur AI. Komponen yang digunakan mencakup SkyOS dan SkyCMD. SkyOS dikembangkan sebagai fondasi perangkat lunak jaringan. Adapun, SkyCMD menyediakan pengelolaan melalui satu sistem koordinasi. Melalui kombinasi tersebut, operator memiliki pilihan pemantauan infrastruktur secara lebih terintegrasi. Konsep pengelolaan tersebut membantu menghadapi kebutuhan operasional yang kompleks. Meski sistem pengelolaannya dirancang terpadu, tingkat otomatisasi harus diperiksa berdasarkan fungsi produk yang sudah dirilis.
Pengelolaan jaringan AI memerlukan lebih dari sekadar koneksi fisik. Pengelola sistem sebaiknya memperhatikan beban jaringan, status konektivitas, serta kualitas komunikasi. Dalam lingkungan multivendor, kebutuhan tersebut memerlukan kebijakan operasi yang konsisten. Melalui lapisan pengelolaan terpadu, Upscale AI bertujuan membantu menyederhanakan koordinasi. Tujuan pengembangan ini adalah meningkatkan visibilitas terhadap kondisi infrastruktur. Walaupun sistem terpadu dapat membantu, efektivitasnya bergantung pada skala jaringan dan integrasi.
Peluang Penggunaan Chip Multivendor dalam Infrastruktur AI
Arsitektur jaringan terbaru tersebut menyasar perusahaan pengelola infrastruktur AI. Segmen pasar yang dituju mencakup hyperscaler, neocloud, mitra akselerator AI, dan perusahaan. Hyperscaler merupakan perusahaan dengan pusat data berkapasitas tinggi. Adapun, neocloud merupakan penyedia infrastruktur cloud dengan spesialisasi akselerator. Dalam sistem dengan permintaan komputasi tinggi, fleksibilitas memilih chip dapat menjadi pertimbangan strategis. Melalui dukungan terhadap perangkat multivendor, Token Fabric menawarkan peluang pengembangan sistem yang lebih terbuka.
Salah satu keuntungan potensial adalah membantu menjaga efisiensi penggunaan komputasi. Dalam pusat data modern, chip yang sangat cepat bergantung pada kemampuan pertukaran data antarkomponen. Sebagai contoh, sejumlah akselerator sering mengirim data antarperangkat untuk menyelesaikan pekerjaan. Ketika jaringan memiliki kapasitas sesuai kebutuhan, sistem dapat mempersingkat waktu tunggu tertentu. Namun demikian, efisiensi akhir perlu dibuktikan melalui pengujian beban kerja nyata. Dengan pertimbangan tersebut, klaim penghematan harus dihitung berdasarkan hasil pengujian.
Kesimpulan tentang Inovasi Upscale AI Token Fabric
Pengenalan platform jaringan terbaru Upscale AI menandai langkah menarik dalam industri infrastruktur komputasi AI. Berkat pendekatan konektivitas terpadu, Token Fabric bertujuan mempermudah komunikasi antarakselerator. Dukungan SkyFabriX bersama NVIDIA Spectrum-X Ethernet menjadi bagian penting dari arsitekturnya. Di samping perangkat keras, SkyOS dan SkyCMD menyediakan pendekatan pengelolaan yang lebih terintegrasi. Meski demikian, peningkatan performa tidak otomatis tercapai pada setiap pusat data.
Bagi perkembangan TEKNOLOGI, Token Fabric menunjukkan pentingnya interoperabilitas perangkat keras. Pengelola sistem komputasi berskala besar memiliki peluang mengurangi ketergantungan pada satu arsitektur. Walaupun fleksibilitas tersebut bermanfaat, keputusan penerapan sebaiknya memperhatikan dukungan software serta kebutuhan operasional. Perkembangan selanjutnya akan menjadi penentu kemampuan platform memenuhi targetnya. Dari sudut pandang Anda, apakah jaringan AI berbasis standar terbuka akan membantu mengurangi ketergantungan pada satu pemasok? Mari berbagi pandangan mengenai perkembangan ini tentang masa depan infrastruktur AI.








